「わたしはこうしてデータサイエンティストになった」
第1回 データサイエンティスト女子部 セミナー 開催レポート

講演2：『文系女子からデータサイエンティストになるまでの道のり』

「ド文系」からデータサイエンティストに

続いて木下朋子氏（株式会社JALインフォテック　事業企画本部 経営企画部 マーケティンググループ）が登壇した。木下氏は会場に向けて「ここに文系の方はいらっしゃいますか？」と問いかけた。おおむね半数の人が手を挙げる。安心したように木下氏は続ける。

「私は文系でもともと国文学専攻。数学嫌い、数式読めない、統計学って何ですか？という状態だったんです。それが日本航空（JAL）のWeb販売部への出向を機にデータ分析業務に関わるようになりました。Web販売部ではJALのサイトの閲覧履歴やお客さまの情報を分析し、効果的な販促を企画します。今ではデータサイエンティストと呼んでいただけるようになって、専門誌の取材を受けたり寄稿したりしています。」

最初は失敗の連続。データ分析の楽しさで苦手意識を克服

最初は失敗も多かったという。分析を行っても、売り上げに結びつかない結果しか出なかったり、分析結果を報告しに行っても「それは当たり前だろう」と言われたりしたことも。

また、データを分析用にクレンジングする作業が大変なこと、ビジネスの内容をよく知らないまま分析に入るにはひらめきの限界があったこと、数学的な考えの苦手意識を克服することが大変だったことなど、当初の苦労を語った。

そんな彼女が多くの失敗を乗り越え、苦手意識を克服した理由は「やっぱり楽しいから」だという。

データが導き出した結果にはビジネスを決定する力があり、その分析の現場にいるのは楽しいことなのだ。「そんなの当たり前だろう」と言われたことでも、見方を変えればデータが裏付けした事実なので、胸をはって正しいといえる。小さなデータで成功を積み重ねたことも自信につながった。

自分を成長させてくれたこと

彼女が成長したポイントとは何だったのか？

一つ目はやはり自分で勉強することだ。難しい専門書を読むのではなく、自分にあったレベルで参考になるものを見つけること。二つ目はツールを味方につけること。彼女はSPSS のModelerを使い倒しているそうだ。使いながら自分の小さなノートにマニュアルをまとめて、自分なりのルールブックを作ったという。そして三つ目は分析対象をよくわかっている担当との対話を大切にすること。それにより聞く力を養うことができた。

文系でもビジネス部門と対話ができればいい、ツールを使いこなせるようになればいい、自分で勉強すれば何とかなると、木下氏は会場の文系女子にメッセージを送って結んだ。