「AIエージェント元年」と言われた2025年を経て、現在、企業ビジネスや社会インフラの現場では、AIエージェントの実装が現実のものとして進みつつある。自律的に学習・行動し、人と協働して複雑なプロセスを遂行するAIエージェントは、今、どこまで社会やビジネスを動かしているのか。そして、AIエージェントと共に人はどこまで辿り着けるのか。AIを研究する東京大学 教授の森川 博之氏と、NEC データサイエンスラボラトリー 主任研究員の比嘉 亮太が、AIエージェント活用の最前線とAIとの共創が拓く未来展望を語り合った。

SPEAKER 話し手

AIエージェントにより変わる社会

森川氏：複数のAIを組み合わせて使うAIエージェントが実装段階を迎え、さまざまな領域で使い始められています。チャットボットなどに使われる生成AIと、AIエージェントの一番の違いは何だとお考えですか。

比嘉：生成AIはユーザの質問を理解し、膨大な知識の中から回答を生成します。AIエージェントは与えられた指示を適切なタスクに分解し、さまざまな情報源に自動で問い合わせを行い、プロセスや組織をまたいで自律的に業務を遂行します。人が行っていた業務プロセス全体を自動化できる。ここが一番の大きな違いではないでしょうか。

森川氏：AIエージェントの利用が広がっていくことは予見できますが、それによって社会はどう変わるのか。よく聞かれる質問なのですが、私自身、わからないというのが率直な感想です。

　ただし、こうも思います。今の状況はPCが登場した時と似ているのかもしれないと。PCの普及によって仕事の生産性は驚くほど向上しましたが、登場したばかりの時は誰もそんな未来が来るとは思っていなかったでしょう。AIエージェントも同じように、その存在がやがて“当たり前”になっていくのだと思います。

比嘉：おっしゃる通りだと思います。AIエージェントは業務の改善にとどまらず、“プロセス”を変革し、社会を大きく変える可能性を秘めています。

　その中で企業は、AIエージェントが“当たり前”になった社会で「どうありたいか」「何を実現したいのか」というビジョンを描くことが重要になってくると思います。

　こうした考え方のもと、NECでは未来を見据え、「AIエージェント経済圏」を描いています。それは、AIエージェントが身近な存在になり、AIエージェントと人、またAIエージェント同士もつながり、コミュニケーションを取ってビジネスを前に進めていくという世界。このように経済活動そのものが大きく変わることを想定し、新しいビジネスと事業機会の創出を目指しています。

AIエージェントの普及で生まれる新ビジネス

森川氏：新しいマーケットの可能性という点では、洗濯機がいい例ですね。手洗いの洗濯という重労働から解放されたわけですが、それによって何が起こったか。洗濯が楽になって、毎日服を変えられる。気軽におしゃれを楽しめるようになったことで、服飾市場が大きく成長した。洗濯機の普及が新たなマーケットを生み出したわけです。

　AIエージェントの場合も同様のことが起こるのではないでしょうか。

比嘉：AIエージェントが多種多様なデータを集め、整理し、統合管理する。そういう仕組みを提供するデータビジネスが生まれるかもしれません。

　安全・安心を担保するセキュリティ分野にも可能性があるでしょう。さまざまなAIエージェントが稼働するようになれば、認証や不正利用の防止、ガバナンスの確保など、安心して使える環境がより重要になるからです。

森川氏：実際、インターネットの普及に伴って、サイバーセキュリティ市場も大きくなりました。AIも同じだと思います。安全・安心があるから、技術やサービスが社会の隅々にまで広がっていくのです。新しいビジネスが生まれれば、AIエージェント経済圏もますます拡張していくでしょうね。社会がどう変わるか。人とAIエージェントが協働する新しい世界が少しずつ見えてきた気がします。

AIエージェントは人と協働するパートナー

森川氏：NECではAIエージェント経済圏の実現に向けて、どういったことに取り組んでいますか。

比嘉：「AIエージェント経済圏」では、エージェント同士を自律的に連携・調整させる技術が必要になります。その一例が、条件調整や合意形成をAIが担う「自動交渉AI」です。

　過去のデータから最良の交渉案や取引条件を生成し、相手が人でもAIエージェントでも、合意形成に至るまで、自律的かつインタラクティブに取引相手と交渉します。

森川氏：自律的に業務を遂行し、人と協働するとなると、もはやツールとは呼べないですね。

比嘉：はい、パートナーに近い存在です。その考え方を具体化したのが、2025年12月に提供を開始した「NEC 調達交渉AIエージェントサービス」です。調達業務におけるNECとグループ会社による実証と運用知見をもとに開発したサービスで、製造業の部品調達などを中心に、納期や数量の交渉をAIが自律的に支援します。

　膨大な品目や頻繁な条件変更が発生する調達業務において、AIが交渉対象や最適な条件を自動で見極め、数十秒で交渉案を生成、自律的に交渉を行う点が特長です。人の作業を大幅に効率化できる上、需要変動に迅速に対応できるようになるのです。

　この自動交渉AI技術は、そのインパクトと成果が評価され「Newsweek AI Impact APAC ＆ EMEA Awards」を受賞しました。今後は調達領域にとどまらず、さまざまな交渉業務へ活用範囲を広げていく予定です。

森川氏：交渉業務が大きく変わりますね。AIエージェントと共に、デジタルトランスフォーメーション（DX）の必要性も強く叫ばれていますが、どちらも考え方は一緒。実は目指すところは同じではないかと私は思っています。

比嘉：私もそう思います。部分的な効率化ではなくて、プロセスを変えることが重要なポイントです。実際、そういう企業は成長しています。今後、上場企業のランキングが変わってくるかもしれません。ランキングが変わるだけでなく、新しい技術を取り入れて、会社のフローや仕組みを変えていかなければ生き残れない。それぐらい大きなインパクトがあるのではないでしょうか。

生き残るのは「心の綺麗なAIエージェント」

森川氏：AIエージェントが人と協働するようになると、AIエージェントにとって「働きやすい職場」が必要です。そのポイントは大きく2つあると思います。

　1つは人と協働できる環境。技術は急速に進化していますが、良くも悪くも、人はそう簡単に変われません。人に寄り添って、人と仲良くしてくれるAIが必要でしょうね。そして、とにかく使ってみてAIを味方につけることが必要です。

　もう1つはデータが整っていること。AIにとってデータは生命線です。これは手間もコストもかかって大変ですが、将来に向けた投資という意味では欠かせない取り組みです。

　一方で、AIエージェントは人の領域にどんどん入ってくるので、すべてを任せるのは危ない側面もある。「ここまではいい、この先はダメ」というような一定のガードレールが必要でしょうね。いろいろな領域の業務プロセスをAIエージェントに任せるようになるからです。

比嘉：ガードレールの必要性は私も痛感しています。性能だけではなく、安全に使えることが重要です。NECでは、そのためのルールづくりを重視し、活動しています。ほかの企業や大学の方々など、ルールづくりについては、さまざまな方と一緒に議論していきたいと考えています。

森川氏：使いやすさと危うさはトレードオフの関係にある。そのバランスが難しいところですが、結局は「心の綺麗なAIエージェント」が生き残るのではないかと考えています。我を通すのではなく、相手を尊重し、ものごとを前に進めるために“与える”存在になる。AIがみんな我を通して好き勝手なことを言ったら、話し合いは破綻してしまいますからね。心の綺麗なAIエージェントなら全体がハッピーになる。

比嘉：そこは重要なポイントですね。交渉で勝つことは大切ですが、勝ち続けるのも良くない。時には譲歩も必要です。自分の条件だけでなく、全体のバランスを見て良い落としどころを見つけて提示する。こういった観点を大切にして研究しています。

AIと人が協働するために必要な仕組みと人材とは

森川氏：テクノロジーは急速に進化し、世界は地政学的なリスクが高まり、不確実性を増しています。それでも変化は確実にやって来ます。これからは「変わらないために変わり続けること」がより重要になるでしょう。大切なパーパスや理念を変えずに守り続けるため、変えるべきところは変えていくのです。そこに欠かせないのが多様性です。国籍や価値観、考え方など、いろんなバックグラウンドを持つ人々がフラットに連携できるようにする。そういう組織づくりが必要です。さらに今後は、そこにAIエージェントも混ぜるとより強い組織になっていくでしょう。

比嘉：同感です。パーパスや理念といった根っこの部分に共感があれば、価値観や考え方はいろいろあった方がいい。思いがけない気付きが得られるし、議論にも広がりや深まりが期待できます。多様性をチーム力に変えていくためには、権限やマネジメント手法も考える必要がありそうですね。

　これは人だけでなく、AIエージェントも同じだと思います。AIエージェントがある程度、自由度を持って“同僚”として働ける環境や仕組みを整える。多様性を許容し、AIエージェントと協働することが、強い組織になる条件だと思います。

森川氏：それと同時にカタリスト的な人材を増やしていく必要もある。AIというテクノロジーと人を上手にくっつけて、変化や成長を促すきっかけをつくる。そういう人材です。カタリスト的な人材がAI時代の価値獲得の主役になって欲しい。

　くっつけることで価値が生まれるのですが、それは簡単にはいかないので、ゲームのテトリスみたいに向きを変えたり回転させたりして当てはめていく。AIに消極的な人も回転させて、一緒にやろうと引き込んでいく。

　どれだけパーツがあるかではなく、パーツの組み合わせがうまいかどうか。それがオープンイノベーションで成功する秘訣だと思います。

比嘉：一人ひとりのユーザも意識を変えていく必要がありますね。まずは、AIエージェントを自分で使ってみるマインドが重要です。活用を広げるにも、自分で良さがわかっていないと周囲にそれを伝えられません。

　テクノロジーの進化のスピードが非常に速いので、新しいものを受け入れ使ってみて、感覚を掴むことが、AIエージェントと協働する時代の備えになります。

森川氏：先ほど、生き残るのは「心の綺麗なAIエージェント」だと言いましたが、これは人も同じです。心の綺麗な人は利他的な考えができ、他者を巻き込んでいける。自分のことだけ考えていたら周りの人は付いてきませんからね。

　社会は不確実性を増し、大きく変わりつつあります。未来がどうなるか予測は難しいですが、だからこそ変化を見据えて備えておく必要がある。今から一歩ずつ着実に歩みを始めることが肝要ではないでしょうか。